计算机科学学士学位
MG摆脱网站的计算机科学课程涵盖了计算领域的广泛领域, 包括人工智能, 数据科学, 网络安全, 云计算, 移动计算, 网络, 理论计算. 我们的课程为计算的原理和实践提供了坚实的基础，为学生成功的职业生涯和正在进行的计算机科学研究生学习做好准备.
在阿卡迪亚，您将有无与伦比的机会来考虑数据驱动的分析和决策过程.
你被教导要定量思考, 分析, 并独立通过高度定制的课程，从其他人中脱颖而出，拥有这些独特的机会:
- 开发人工智能系统.
- 在网络防御和进攻行动中获得实践知识.
- 创建网络和移动应用程序.
- 应用现代数据科学技术来推动业务决策.
- 进行研究并参加比赛.
- 为面试和研究经验做好准备.
文学学士和文学学士的区别是什么?
文科学士(BA)学位课程为学生提供必要的特定技能，以符合入门级计算职位在企业, 私营企业, 或政府.
理学学士(BS)学位课程提供了一个更深入的计算机科学研究，通过额外的课程在数学和计算机科学超越文学学士的要求.
计算机科学学士学位
10门计算机科学课程
计算机科学选修课2门
1数学课程
计算机科学学士学位
11门计算机科学课程
计算机科学选修课
3数学课程
特色课程
数据科学Python入门
选修课
在这篇数据科学和分析技术的介绍中，学习python编程的基本概念. 使用python工具执行数据探索、清理、操作和可视化.
人工智能
选修课
深入了解活跃的研究领域和应用, 选择表征的策略, 符号系统和结构, 自然语言, 视觉系统, 搜索策略, 和控制.
实用安全评估导论“，
选修课
了解一个被称为实际安全评估(行业术语)的网络安全领域, “渗透测试”)以及该领域的主要步骤:情报收集, 最初的立足点, 网络枚举, 特权升级, 持久性, 横向运动, 密码(哈希)破解, 数据漏出, 和报告.
用算法解决问题
必修课程
了解计算机系统, 使用结构化编程概念, 算法开发, 调试, 使用高级编程语言(目前为Java)进行数据分析.
高级数据挖掘
选修课
探索高级概念和任务, 以及最先进的研究和技术, 用于大数据中的数据挖掘/知识发现. (1)对非传统数据源(如图/网络)进行数据挖掘, 图片, 视频, 时间序列, 等), (2)运用先进的数据挖掘技术进行知识发现.
